De kracht van MCP servers in Copilot Studio
Maak van je AI-agent een echte enterprise power tool
AI-agents zijn krachtig. Maar zonder toegang tot de juiste tools, data en applicaties missen ze context en echte slagkracht.
In deze diepgaande technische sessie toont Squanto De Temmerman (Gen AI Consultant bij ConXioN) hoe MCP (Model Context Protocol) Servers AI-agents omvormen tot veilige, schaalbare en plug-and-play geïntegreerde oplossingen binnen Copilot Studio.
Werk je met AI-agents, Copilot Studio, Azure of automatisaties? Dan wil je deze sessie absoluut niet missen.
Wat mag je verwachten?
✔ Wat MCP Servers precies zijn en waarom ze zo belangrijk zijn
✔ Waarom MCP de “USB-poort” is voor AI-agents
✔ Het verschil tussen klassieke API-integraties en MCP
✔ STDIO vs. Streamable HTTP MCP Servers
✔ Waarom Copilot Studio inzet op Streamable MCP Servers
✔ Hoe je MCP Servers veilig host in Azure
✔ Authenticatie via OAuth, API keys en Managed Identity
✔ Monitoring en security met Azure Monitor & Key Vault
Waarom is dit belangrijk?
Zonder MCP:
- API-integraties hangen af van de implementatie
- Resultaten verschillen per ontwikkelaar
- Agents missen gestructureerde tool-context
Met MCP:
- Gestandaardiseerde toegang tot tools
- Plug-and-play integraties
- Secure by design
- Herbruikbaar binnen teams
- Consistente en betrouwbare output
- Volledig enterprise-proof
MCP is een open standaard die ondertussen ondersteund wordt door grote spelers zoals Microsoft, OpenAI en Google
Live demo’s
Tijdens deze sessie zie je drie concrete MCP-implementaties in actie:
Microsoft Learn MCP Server (out-of-the-box)
- Laat je agent Microsoft Learn documentatie raadplegen
- Automatisch info ophalen over rechten, licenties en configuraties
OpenAI Documentation MCP Server (publieke streamable endpoint)
- Geef je agent toegang tot de officiële OpenAI API documentatie
- Krijg correcte, contextuele antwoorden rechtstreeks uit de bron
Custom Azure DevOps MCP Server (zelf gehost in Azure Functions)
- Zet een STDIO server om naar een Streamable HTTP MCP Server
- Host veilig in Azure
- Authenticatie via Personal Access Token
- Laat je agent Epics, Tasks en Sprint-info ophalen
- Perfect voor projectmanagers die realtime projectstatus willen opvragen via AI
Voor wie is dit interessant?
- AI Engineers
- Solution Architects
- Copilot Studio Developers
- Azure Developers
- DevOps Engineers
- Technische
- projectmanagers
- Innovation Leads
Kortom: iedereen die AI-agents wil verbinden met bedrijfsdata en applicaties.
Wat neem je mee naar huis?
Na deze sessie weet je hoe je:
- Copilot Studio uitbreidt voorbij de standaardmogelijkheden
- Agents veilig verbindt met interne en externe systemen
- Zelf MCP Servers bouwt en host in Azure
- Van je AI-agent een volwaardige digitale collega maakt
Spreker
-
Squanto De TemmermanCopilot Studio & Azure AI Consultant