A.I. in de praktijk: hoe ver staan we?

In onze vorige blogpost legden we je kort uit hoe Artificiële Intelligentie werkt.

In deze blogpost geven we enkele voorbeelden waar en hoe A.I. al wordt gebruikt. Onze eerste blogpost over A.I. bewees je alvast dat A.I. veel dichterbij is dan je waarschijnlijk dacht.

Waar wordt Artificiële Intelligentie al gebruikt?

Dat A.I. vele toepassingen kent en een grote impact heeft op ons dagelijks leven (zowel privé als professioneel) is een feit. A.I. is heel breed inzetbaar: voor slimmer en snellere automatiseren van uitvoerende taken tot besluitvorming faciliteren op C-level. Het zijn maar 2 voorbeelden hoe Artificiële Intelligentie de mens – en dus ook bedrijven – zal helpen.

Marketing Guru Heather Pemberton Levy stelt dat we tegen 2020 meer conversaties zullen hebben met bots dan met onze partners. Of het werkelijk zo een vaart zal lopen, valt nog te bezien. Niettemin heeft A.I. zijn intrede al gedaan in customer service-omgevingen en call centers.

Primeur in het onderwijs

Heel recent nog werd aangekondigd hoe A.I. gebruikt zal worden in de GO-scholen. Leerkrachten en leerlingen krijgen er hulp via A.I.-toepassingen die het mogelijk zal maken leerstof aan te bieden op maat van elke leerling. Via “microlessen” en bijhorende testen zal de computer kunnen detecteren waarin de leerling goed en minder goed in is. Het programma past zich voortdurend aan en biedt bijkomende ondersteuning waar dat nodig is. Het is de eerste keer dat Artificiële Intelligentie op zo een brede schaal (430 basisscholen en 230 secundaire scholen) wordt ingezet.

Ook toepassingen in bank-en verzekeringssector

Ook in de bank-en verzekeringssector kent A.I. al zijn rol. Door reeksen beeldmateriaal te analyseren, leert het systeem bepaalde claims te aanvaarden of verwerpen. Ook heel wat informatie uit dossiers wordt proactief geanalyseerd om bijvoorbeeld fraudedetectie makkelijker en sneller te kunnen opsporen.

In Deloitte Japan is het dan weer mogelijk via een intelligente chatbot online bibliotheekdatabases te inventariseren en optimaal te structureren, maar ook de gebruiker van het platform via Q&A sneller en gerichter de informatie aan te bieden waarnaar hij op zoek is.

A.I. als assistent voor de overheid

De overheid in China gebruikt dan weer A.I. om via analyses van beelden, Big Data-verwerking en Deep Neural Networking het verkeer beter te kunnen sturen. In de stad Hangzhou wordt bijna álles gemeten: duizenden verkeerslichten, smartphones, maar ook locaties van gas-en waterpijpen. In dat laatste geval kan ET City Brain 2.0 – zo heet het project – bijvoorbeeld notifications sturen van dichtstbijzijnde locaties en hun status (bijvoorbeeld de huidige waterdruk) naar brandweerlui als zij vuur moeten gaan bestrijden. ET City Brain stuurt het volledige Traffic Management door A.I.

Dichter bij huis zien we hoe A.I. in HR kan worden gebruikt. CV’s kunnen automatisch geanalyseerd en verwerkt worden. A.I. kan ook zelf assesments opstellen voor sollicitanten. Het is ook mogelijk een gepaste job met een profiel te matchen via Q&A’s op bijvoorbeeld jobbeurzen. De A.I. robot ‘Edgy’ gaat nog een stap verder en herkent gezicht en sentiment door te werken met speakers, camera’s en microfoons. Hij gaat zo in interactie met (potentiële) werknemers.

Conclusie?

A.I. is ongezien en quasi oneindig bruikbaar en inzetbaar. Het verandert en optimaliseert tal van processen en maakt het de mens een pak makkelijker waardoor hij bijvoorbeeld efficiënter kan gaan werken. A.I. zal de mens heus niet vervangen, maar hem wel bijzonder slim assisteren. Het belangrijkste is de balans te zoeken tussen het beste van de technologie en het beste van de mens, en die op elkaar af te stemmen.

Wil je weten wat A.I. voor jouw business kan betekenen?

Hoe werkt Artificiële Intelligentie?

In onze vorige blogpost las je over de geschiedenis van A.I. en hoe A.I. nu al verweven is in onze dagelijkse professionele omgeving, zoals in Microsoft’s Office 365.

In dit artikel lichten we kort toe hoe A.I. werkt en wat het bijvoorbeeld kan.

Omgaan met complexe datasets en algoritmes

A.I. kennen we vooral onder termen zoals ‘machine learning’, ‘deep learning’, ‘computer vision’, ‘NLP’ en ‘cognitive computing’. Elk heeft zijn eigen toepassingsgebied. Waar het bij A.I. om draait, is slim om te leren gaan met verschillende vormen van data zoals geluid, beeld en spraak. Hier worden slimme algoritmes op losgelaten en ontstaan er nieuwe patronen en relaties, die de computer dan weer intelligenter maken. In sommige gevallen kan een systeem deze data zelfs zo interpreteren dat het voorspellingen kan gaan maken.

‘Big Data’ bijvoorbeeld worden via A.I. gekneed tot handelbare en overzichtelijke datasets, die proactieve besluitvorming een pak makkelijker maken.

Data modelleren, patronen en relaties herkennen

Artificiële Intelligentie begint wanneer data ‘gekneed’ wordt en nieuwe of bijkomende relaties legt, waardoor het systeem bijleert. Een computer leert patronen herkennen en levert veel rijkere analyses en informatie aan die voorheen niet bekend was. Op basis van die nieuwe relaties worden bijvoorbeeld voorspellingen mogelijk. Het systeem heeft zich namelijk getraind en gaandeweg bijgeleerd.

A.I.-algoritmes kunnen heel complex worden wanneer ze verschillende verwerkingslagen bevatten. A.I. kan op hoog niveau abstracties van data maken. Maar het kan ook heel repetitieve taken overnemen en uitvoeren.

Verzekeringen bijvoorbeeld experimenten momenteel met A.I. door fotoreeksen van autoschade te analyseren. De computer leert foto’s herkennen en interpreteren en zal in staat zijn om op basis van enkele beelden een schadeclaim te aanvaarden of verwerpen.

Context en gedrag leren begrijpen

Toepassingen zien we in bijvoorbeeld het herkennen van (delen van) afbeeldingen of toepassingen waar gezichts- en emotieherkenning wordt ingezet. Een voorbeeld daarvan zien we met slimme camera’s in bedrijven en in het straatbeeld. Maar ook in spraak-, taal- en audioherkenning is A.I. al sterk aanwezig. Ook gedrag, context en emotie leren begrijpen is mogelijk. Denken maar aan Deep Blue die tienduizenden schaakwedstrijden analyseerde en zo de zetten van zijn tegenstander kon gaan inschatten. Slimme chatbots in customer service-omgevingen kunnen door interactie met een klant bijleren wanneer die feedback geeft. Zo wordt ook die bot weer slimmer per interactie.

Hoe A.I.  in audio en spraak het verschil maakt, zien we al in Google’s Home en Microsoft’s Speech Recognition. Die zijn in staat een breed scala aan taken aan te sturen. Spraakherkenning op zich is niet nieuw, maar ze wordt wel steeds slimmer. Wist je trouwens ook dat je pc zichzelf in slaapstand kan zetten op basis van gezichtsherkenning en – activiteit? Als de camera je gezicht niet meer detecteert, gaat het systeem in slaapmodus zodat anderen niet zomaar in je computer kunnen. Eens je terug voor het scherm komt, herkent het systeem je en start het weer op.

Andere toepassingen zien we in intuïtieve netwerken : het netwerk wordt zelf één grote sensor. Het is zelf in staat om autonoom de juiste veiligheidsregels toe te passen op het netwerk.

Conclusie?

Artificiële Intelligentie heeft een grote en positieve impact op ons zakelijk en privéleven. We gebruiken het om spraakgestuurd te e-shoppen, om intelligentere netwerken in bedrijven op te zetten, en veiligheid te verhogen met slimme camera’s. Maar A.I. biedt ook een aanzienlijke meerwaarde in R&D en productinnovatie.

Benieuwd wat A.I. voor jou kan betekenen?

In onze volgende blogpost geven we je enkele voorbeelden van A.I.-toepassingen in en voor bedrijven.

Wat is A.I. en wat kan ik er mee?

Slimme machines in productie-omgevingen, intelligente chatbots op sociale media. Hoe zal A.I. ons zakelijk en privéleven beïnvloeden? Zorgt het voor meer of minder jobs? En wist je dat je al meer gebruik maakt van A.I. dan je dacht?

Via een reeks blogposts geven we je een overzicht van A.I.: wat is het, hoe werkt het en wat kan het voor je business betekenen.  Deze eerste blogpost geeft je een blik op de geschiedenis van A.I. en hoe A.I. vandaag al verweven is in ons dagelijks professioneel leven.

Wat begrijpen we eigenlijk onder Artificiële Intelligentie?

Artificiële Intelligentie is een verzamelnaam voor algoritmes die menselijke taken kunnen uitvoeren. A.I. heeft al een hele weg afgelegd. De basis ervan werd gelegd in 1950 toen computerwetenschapper Alan Turing een test voorstelde rond machine-intelligentie. Zijn vertrekpunt was dat, als een machine een mens kan doen geloven dat die met een ándere mens in interactie is, die machine over intelligentie beschikt. De Turing Test was “geboren”. Sinds dat idee deden vele bedrijven moeite om machines slim te maken en bijvoorbeeld autonoom te laten fungeren en beslissingen te nemen. Herinner je Deep Blue, de schaakcomputer die in 1997 Gary Kasparov versloeg. Die computer had zich het schaken meester gemaakt door tienduizenden schaakwedstrijden te analyseren en simuleren.

De geschiedenis van A.I. (klik op afbeelding voor volledige weergave)

Worden machines slimmer en jobs bedreigd door A.I.?

Volgens het rapport “The Future Of Jobs 2018” (WEF, World Economic Forum), zal in 2025 meer dan de helft (52%) van het werk uitgevoerd worden door programmeerbare machines. Nu is dat al zo’n 29%. Daartegenover staat dan wel dat tegen 2022 maar liefst 133 miljoen banen zouden bijkomen in de ICT-sector. Natuurlijk heeft de automatisering, robotisering en artificiële intelligentie invloed op de werkgelegenheid. Volgens de studie zal er weliswaar ook meer vraag komen naar jobs waarbij “menselijke vaardigheden” nodig zijn zoals in de verkoop, marketing en klantenservice. A.I. zal de mens dus helemaal niet vervangen.

Wat zijn de mogelijkheden van A.I. voor bedrijven?

De grootste uitdaging om met A.I. om te gaan, zal erin bestaan om ons te blijven ontwikkelen op vlak van creativiteit, kritisch denken en overtuigen: menselijke vaardigheden dus. Maar het gaat natuurlijk veel verder. Via Machine Learning worden onder meer switches in netwerken slimmer én veiliger. Grotere (productie)bedrijven zijn in staat sneller ‘Big Data’ te analyseren via A.I. en strategisch en predictief in te zetten om betere bedrijfsbeslissingen te nemen.

A.I. kan er ook voor zorgen dat kantoren en zelfs volledige gebouwen ‘slimmer’ worden. Een combinatie van onder meer sensoren, Microsoft Azure Cloud en Power BI kunnen de efficiëntie in bijvoorbeeld het boeken van vergaderzalen aanzienlijk verhogen. Flex-plekken kunnen worden gemeten over de tijd naar bezetting, duur van bezetting, gewenste boekingen,…waardoor het achterliggend systeem patronen leert herkennen en zelf al dan niet proactief suggesties en notificaties uitsturen naar wie op zoek is naar een flexplek op een bepaald moment.

A.I.-toepassingen in Microsoft Office 365

Maar ook, vaak zonder we het merken, is Microsoft Office 365 al doorspekt van A.I.-toepassingen:

  • My Analytics vat jouw dagelijkse activiteiten samen en suggereert waar je beter of productiever kan werken of je tijd indelen
  • je Outlook Inbox prioriteert berichten en ontlast je van ongewenste mail of nieuwsbrieven. Zo word je minder afgeleid en werk je productiever
  • Microsoft Powerpoint kan jouw foto’s analyseren en bij een nieuwe presentatie automatisch foto’s voorstellen die in je powerpoint kunnen passen
  • Microsoft Stream is in staat automatisch transcripts en captions te voorzien bij bijvoorbeeld jouw presentaties wanneer je deze online zet
  • Microsoft Excel is in staat je data mee te analyseren en bijhorende visuals (grafieken bijvoorbeeld) voor te stellen om je data beter te visualiseren

En zo zijn er nog tal van A.I. toepassingen die je heel wat tijd besparen en je productiviteit aanzienlijk verhogen.

Conclusie?

A.I. biedt een gigantisch potentieel aan toepassingen en kan pure executieve herhalende jobs automatiseren en optimaliseren.  A.I. zal op de bedrijfswereld een enorme en positieve impact hebben en innovatie stimuleren. De mens zal het niet vervangen, maar wel aanzienlijk en sterk assisteren.

Hieronder zie je alvast een overzicht op welke gebieden A.I. haar toepassing al vindt. Ook hier wordt A.I. vaak ingezet om predictief beslissingen te nemen.

In onze volgende blogpost leggen we je uit hoe Artificial Intelligence precies werkt.

Hoe maakt Smart Technology je bedrijf sterker?

Hoe versterk je je business met Smart Technology? Hoe zet je die in om je business en businessmodel (digitaal) te verstevigen? Hoe bereid je je voor op een succesvolle Digitale Transformatie? Waarom zou je het doen en hoe begin je daar aan?

Laat je omringen en begeleiden door digital experts

Slimme Technology strategisch inzetten, vraagt om een sterke visie en een hoop expertise. Het gebeurt niet over een nacht ijs. Die expertise, know-how en ervaring willen we graag je met delen in ons gloednieuw Experience Center.

We leggen je uit waarom je digitale pijlers zo belangrijk zijn in deze immens snel evoluerende digitale wereld en hoogtechnologische ontwikkelingen. Je digitale fundamenten (zoals een sterk en veilig netwerk, een flexibele storage-oplossing en smart collaboration) bepalen mee het succes van je digitale transformatie. Je moet tenslotte snel kunnen schakelen en wendbaar zijn als je de huidige en toekomstige uitdaging vlot aan wil kunnen.

In ons Experience Center zié en belééf je de meest recente en toekomstige vernieuwende technologie en leer je er zelf mee werken, zodat sneller en concreter duidelijk wordt wat deze technologieën voor jouw business kunnen betekenen.

Dé interactieve weg naar een Smart Digital Business

Innoveren doe je niet zomaar. Om je business hiervoor klaar te maken, kan je dus bij ons in het CEC terecht. Wissel er van ideeën uit met onze Digital Innovation Advisors en laat je inspireren en begeleiden. En tijdens 1-on-1 sessies maak je de concrete vertaalslag naar jouw business. Wij met ConXioN begeleiden je doorheen je hele IT- en Digital Transformation traject, van a tot z.

Wil je weten hoe je het verschil maakt in en met je business door vernieuwende technologie te gebruiken? Wil je weten wat de stand van zaken is omtrent Smart Technology? Heb je vragen hoe je die kan implementeren in je (dagelijkse) business? Je kan in het CEC terecht voor onder meer Digital Collaboration Sessies, Deep Dive Sessies rond digitaal samenwerken , een individuele Inspiration Tour, of zelfs hackathons.

Haal het diepste uit ons inspiratiecentrum en maak je business een Smart Digital ‘Future Proof’ Business.