Month: March 2019

In onze vorige blogpost legden we je kort uit hoe Artificiële Intelligentie werkt.

In deze blogpost geven we enkele voorbeelden waar en hoe A.I. al wordt gebruikt. Onze eerste blogpost over A.I. bewees je alvast dat A.I. veel dichterbij is dan je waarschijnlijk dacht.

Waar wordt Artificiële Intelligentie al gebruikt?

Dat A.I. vele toepassingen kent en een grote impact heeft op ons dagelijks leven (zowel privé als professioneel) is een feit. A.I. is heel breed inzetbaar: voor slimmer en snellere automatiseren van uitvoerende taken tot besluitvorming faciliteren op C-level. Het zijn maar 2 voorbeelden hoe Artificiële Intelligentie de mens – en dus ook bedrijven – zal helpen.

Marketing Guru Heather Pemberton Levy stelt dat we tegen 2020 meer conversaties zullen hebben met bots dan met onze partners. Of het werkelijk zo een vaart zal lopen, valt nog te bezien. Niettemin heeft A.I. zijn intrede al gedaan in customer service-omgevingen en call centers.

Primeur in het onderwijs

Heel recent nog werd aangekondigd hoe A.I. gebruikt zal worden in de GO-scholen. Leerkrachten en leerlingen krijgen er hulp via A.I.-toepassingen die het mogelijk zal maken leerstof aan te bieden op maat van elke leerling. Via “microlessen” en bijhorende testen zal de computer kunnen detecteren waarin de leerling goed en minder goed in is. Het programma past zich voortdurend aan en biedt bijkomende ondersteuning waar dat nodig is. Het is de eerste keer dat Artificiële Intelligentie op zo een brede schaal (430 basisscholen en 230 secundaire scholen) wordt ingezet.

Ook toepassingen in bank-en verzekeringssector

Ook in de bank-en verzekeringssector kent A.I. al zijn rol. Door reeksen beeldmateriaal te analyseren, leert het systeem bepaalde claims te aanvaarden of verwerpen. Ook heel wat informatie uit dossiers wordt proactief geanalyseerd om bijvoorbeeld fraudedetectie makkelijker en sneller te kunnen opsporen.

In Deloitte Japan is het dan weer mogelijk via een intelligente chatbot online bibliotheekdatabases te inventariseren en optimaal te structureren, maar ook de gebruiker van het platform via Q&A sneller en gerichter de informatie aan te bieden waarnaar hij op zoek is.

A.I. als assistent voor de overheid

De overheid in China gebruikt dan weer A.I. om via analyses van beelden, Big Data-verwerking en Deep Neural Networking het verkeer beter te kunnen sturen. In de stad Hangzhou wordt bijna álles gemeten: duizenden verkeerslichten, smartphones, maar ook locaties van gas-en waterpijpen. In dat laatste geval kan ET City Brain 2.0 – zo heet het project – bijvoorbeeld notifications sturen van dichtstbijzijnde locaties en hun status (bijvoorbeeld de huidige waterdruk) naar brandweerlui als zij vuur moeten gaan bestrijden. ET City Brain stuurt het volledige Traffic Management door A.I.

Dichter bij huis zien we hoe A.I. in HR kan worden gebruikt. CV’s kunnen automatisch geanalyseerd en verwerkt worden. A.I. kan ook zelf assesments opstellen voor sollicitanten. Het is ook mogelijk een gepaste job met een profiel te matchen via Q&A’s op bijvoorbeeld jobbeurzen. De A.I. robot ‘Edgy’ gaat nog een stap verder en herkent gezicht en sentiment door te werken met speakers, camera’s en microfoons. Hij gaat zo in interactie met (potentiële) werknemers.

Conclusie?

A.I. is ongezien en quasi oneindig bruikbaar en inzetbaar. Het verandert en optimaliseert tal van processen en maakt het de mens een pak makkelijker waardoor hij bijvoorbeeld efficiënter kan gaan werken. A.I. zal de mens heus niet vervangen, maar hem wel bijzonder slim assisteren. Het belangrijkste is de balans te zoeken tussen het beste van de technologie en het beste van de mens, en die op elkaar af te stemmen.

Wil je weten wat A.I. voor jouw business kan betekenen?

In onze vorige blogpost las je over de geschiedenis van A.I. en hoe A.I. nu al verweven is in onze dagelijkse professionele omgeving, zoals in Microsoft’s Office 365.

In dit artikel lichten we kort toe hoe A.I. werkt en wat het bijvoorbeeld kan.

Omgaan met complexe datasets en algoritmes

A.I. kennen we vooral onder termen zoals ‘machine learning’, ‘deep learning’, ‘computer vision’, ‘NLP’ en ‘cognitive computing’. Elk heeft zijn eigen toepassingsgebied. Waar het bij A.I. om draait, is slim om te leren gaan met verschillende vormen van data zoals geluid, beeld en spraak. Hier worden slimme algoritmes op losgelaten en ontstaan er nieuwe patronen en relaties, die de computer dan weer intelligenter maken. In sommige gevallen kan een systeem deze data zelfs zo interpreteren dat het voorspellingen kan gaan maken.

‘Big Data’ bijvoorbeeld worden via A.I. gekneed tot handelbare en overzichtelijke datasets, die proactieve besluitvorming een pak makkelijker maken.

Data modelleren, patronen en relaties herkennen

Artificiële Intelligentie begint wanneer data ‘gekneed’ wordt en nieuwe of bijkomende relaties legt, waardoor het systeem bijleert. Een computer leert patronen herkennen en levert veel rijkere analyses en informatie aan die voorheen niet bekend was. Op basis van die nieuwe relaties worden bijvoorbeeld voorspellingen mogelijk. Het systeem heeft zich namelijk getraind en gaandeweg bijgeleerd.

A.I.-algoritmes kunnen heel complex worden wanneer ze verschillende verwerkingslagen bevatten. A.I. kan op hoog niveau abstracties van data maken. Maar het kan ook heel repetitieve taken overnemen en uitvoeren.

Verzekeringen bijvoorbeeld experimenten momenteel met A.I. door fotoreeksen van autoschade te analyseren. De computer leert foto’s herkennen en interpreteren en zal in staat zijn om op basis van enkele beelden een schadeclaim te aanvaarden of verwerpen.

Context en gedrag leren begrijpen

Toepassingen zien we in bijvoorbeeld het herkennen van (delen van) afbeeldingen of toepassingen waar gezichts- en emotieherkenning wordt ingezet. Een voorbeeld daarvan zien we met slimme camera’s in bedrijven en in het straatbeeld. Maar ook in spraak-, taal- en audioherkenning is A.I. al sterk aanwezig. Ook gedrag, context en emotie leren begrijpen is mogelijk. Denken maar aan Deep Blue die tienduizenden schaakwedstrijden analyseerde en zo de zetten van zijn tegenstander kon gaan inschatten. Slimme chatbots in customer service-omgevingen kunnen door interactie met een klant bijleren wanneer die feedback geeft. Zo wordt ook die bot weer slimmer per interactie.

Hoe A.I.  in audio en spraak het verschil maakt, zien we al in Google’s Home en Microsoft’s Speech Recognition. Die zijn in staat een breed scala aan taken aan te sturen. Spraakherkenning op zich is niet nieuw, maar ze wordt wel steeds slimmer. Wist je trouwens ook dat je pc zichzelf in slaapstand kan zetten op basis van gezichtsherkenning en – activiteit? Als de camera je gezicht niet meer detecteert, gaat het systeem in slaapmodus zodat anderen niet zomaar in je computer kunnen. Eens je terug voor het scherm komt, herkent het systeem je en start het weer op.

Andere toepassingen zien we in intuïtieve netwerken : het netwerk wordt zelf één grote sensor. Het is zelf in staat om autonoom de juiste veiligheidsregels toe te passen op het netwerk.

Conclusie?

Artificiële Intelligentie heeft een grote en positieve impact op ons zakelijk en privéleven. We gebruiken het om spraakgestuurd te e-shoppen, om intelligentere netwerken in bedrijven op te zetten, en veiligheid te verhogen met slimme camera’s. Maar A.I. biedt ook een aanzienlijke meerwaarde in R&D en productinnovatie.

Benieuwd wat A.I. voor jou kan betekenen?

In onze volgende blogpost geven we je enkele voorbeelden van A.I.-toepassingen in en voor bedrijven.