Slimme AI-agents bouwen met Teams Toolkit: zo doe je dat
AI is niet langer toekomstmuziek. Binnen Microsoft 365 zijn slimme Copilot agents dé manier om processen te versnellen en gebruikers slimmer te ondersteunen – direct vanuit Microsoft Teams. Met de Teams Toolkit bouw je snel zulke agents: declaratief of volledig custom. In deze blog laten we stap voor stap zien hoe je ermee aan de slag gaat.
Deze gids is perfect als je:
Werkt met Microsoft Teams & 365
Interesse hebt in low-code/no-code oplossingen
Je eigen AI-agent wilt bouwen, testen en inzetten
Snelle links 🔗:
Wat heb je nodig om te starten?
Even praktisch, want zonder de juiste setup kom je nergens. Je hebt dit nodig:
✅ Visual Studio Code
✅ Node.js v16 of v18 (wij gebruiken zelf 18)
✅ Microsoft 365-account mét Copilot-licentie
✅ Teams Toolkit extensie in VS Code
✅ (Optioneel) Azure OpenAI abonnement voor custom agents
Heb je dat op orde? Let’s go!
Stap 1 – Installeer Teams Toolkit in VS Code
Open Visual Studio Code en klik links op het tabblad Extensies. Zoek naar Teams Toolkit en klik op Installeren. Je ziet dan een nieuw icoontje verschijnen aan de linkerkant, waarmee je toegang krijgt tot alle functies van deze toolkit.
Deze toolkit is je cockpit voor alles wat met agents bouwen te maken heeft.
Stap 2 – Bouw een declarative agent
Wil je snel een slimme assistent in Teams zonder code te schrijven? Dan is een declarative agent de snelste weg.
Zo doe je dat
Klik op Create New App in Teams Toolkit.
Kies voor Agent > Declarative Agent.
Geef je project een naam, kies een map en klaar!
Je project bevat nu o.a.:
manifest.json: de instellingen van je agent (naam, versie…)
instructions.txt: jouw instructies voor de agent
capabilities.json: extra functies zoals internettoegang, Graph API, OneDrive…
Een voorbeeldinstructie?
"Je bent een Teams-assistent die gebruikers helpt met het opzetten van SPFx-projecten. Je geeft concrete, technische tips zonder jargon."
Hoe duidelijker je bent, hoe beter je agent functioneert.
Stap 3 – Testen in Microsoft Teams
Alles klaar? Klik dan in het linkermenu op Provision om je agent naar een testomgeving te sturen binnen Teams. Daarna kun je hem Deployen of Publiceren binnen je tenant.
Zodra je de agent opent in Teams, kun je ermee praten alsof het een collega is. Vraag: “Hoe maak ik een SPFx-project?” en hij geeft antwoord op basis van jouw instructies.
Stap 4 – Custom agent bouwen met je eigen AI-model
Wil je méér controle en integratie met bijv. Graph API of externe data? Dan ga je voor een custom agent.
Zo doe je dat
Kies opnieuw voor Create New App > Custom AI App.
Selecteer Basic AI Chatbot.
Kies JavaScript of TypeScript.
Gebruik je eigen Azure OpenAI deployment (3.5 of 4.0 model).
Je vult de volgende info in:
Azure service key
Endpoint
Deployment name (bijv. conxionAgent-35)
Teams Toolkit maakt dan een project aan met meerdere mappen, zoals src, config en prompts.
Stap 5 – Custom agent bouwen met je eigen AI-model
Custom prompts → volledige controle over gedrag
Conditionele logica → bijv. “Als iemand ‘tickle me’ zegt, geef reactie X”
Integratie met Graph API → vraag mails op, plan afspraken in
Debuggen en testen: alles in je browser
Met één klik op de Debug-knop start je de testomgeving. Je bot draait dan in een browservenster in een Teams-sessie. Hier kun je realtime testen of alles werkt zoals bedoeld.
Check ook de Output-tab in VS Code: daar zie je exact wat er achter de schermen gebeurt.
Welke agent kies je?
| Eigenschap | Declarative Agent | Custom Agent |
|---|---|---|
| Setup-tijd | Snel | Meer werk |
| Nodig: Azure-abonnement | Nee | Ja |
| Eigen model mogelijk | Nee | Ja (OpenAI of Azure OpenAI) |
| Complexe logica | Beperkt | Volledig flexibel |
| Gebruiksscenario | Interne help, standaardvragen | Volledig maatwerk, Graph API-koppelingen |
What's in it for you?
Snelle interne automatisering
Stel een agent in die supportvragen afvangt, of technische setups begeleidt.Eenvoudige integratie met bestaande Microsoft-licenties
Geen extra tools nodig – gewoon binnen Teams.Schaalbare oplossing met eigen AI
Bouw je eigen intelligentie, afgestemd op je interne processen.
Tot slot: 3 slimme tips uit de praktijk
Start klein, schaal op
Begin met een declarative agent en stap later over op custom.Documenteer je prompts
Zo kun je ze later hergebruiken of optimaliseren.Combineer met Graph API
Geef je agents toegang tot planningen, documenten, gebruikersinfo…
Meer weten?
Ben je klaar om zelf een Copilot agent te bouwen? Of wil je weten wat er technisch allemaal mogelijk is binnen jullie Microsoft 365-omgeving?
Neem gerust contact op met ons team van Microsoft-experts bij ConXioN. We denken graag met je mee, van idee tot implementatie.