Data is goud… en jij laat het gewoon liggen met Peter Depypere

8 min.
October 9, 2025

Wat is data eigenlijk? Wat moeten bedrijven ermee? En waarom lijkt iedereen plots AI nodig te hebben? In deze aflevering van 52 Topics gingen we daar dieper op in met Peter Depypere, partner data science bij element61. En wat blijkt? Je moet niet groot zijn om slim te zijn – als je maar weet waar je naartoe wil.

Data: meer dan een hip buzzword

Iedereen heeft het over data. “Data is het nieuwe goud”, horen we wel vaker. Maar volgens Peter is dat een halve waarheid. Data is geen einddoel, het is een ruwe grondstof. De echte waarde zit in de inzichten die je eruit haalt. En eerlijk? Veel bedrijven zijn zich amper bewust welke data ze eigenlijk hebben.

Gestructureerde data (zoals in CRM en ERP) is er in overvloed. Maar de échte uitdaging? Ongestructureerde data – documenten, foto’s, e-mails – omzetten naar bruikbare informatie.

Van registreren naar begrijpen

Peter maakt het verschil tussen transactionele en analytische data haarscherp. Waar transactionele data een proces ondersteunt (“de vrachtwagen is aangekomen”), helpt analytische data om patronen en strategieën te ontdekken (“wat is het gedrag van klanten vóór ze klant worden?”).

Het punt? Veel bedrijven registreren data, maar begrijpen het niet. En nog minder: ze gebruiken het nauwelijks om hun koers bij te sturen.

Strategische waarde begint bij een simpele vraag: waarom?

En dan komen we bij misschien wel de belangrijkste take-away van de aflevering:

“Waarom wil je iets doen met data?”

Klinkt simpel, maar blijkt voor veel bedrijven een lastige oefening. Elk project begint met het stellen van deze fundamentele vragen:

Welke beslissing willen we verbeteren?
Wat hopen we ermee te bereiken?
Wie moet er mee aan boord zijn?

Zonder een gedeelde visie en draagvlak, zegt Peter het eerlijk: “Dan begint het project beter niet.”

Echte impact begint klein – en praktisch

Voor wie denkt dat AI alleen is weggelegd voor multinationals: think again. Peter geeft een concreet voorbeeld van een KMO die zijn sales een hypergerichte prospectlijst gaf, gebaseerd op historische data. Geen lange excelsheets, geen fancy dashboards – gewoon drie goedgekozen leads per verkoper.

✅ Klein starten = snel leren
✅ Waarde tonen = draagvlak creëren
✅ Resultaat boeken = vertrouwen winnen

Interne + externe data = magic happens

Veel bedrijven denken dat hun interne data voldoende is. Fout. Door die te koppelen met externe bronnen – weerdata, economische cijfers, publieke databases – ontstaat er context en voorspelkracht. Denk aan supermarkten die via AI voorspellen hoeveel croissants er morgen verkocht worden. Minder afval, betere voorraad, blijere klanten. Win-win-win.

Technologie is niet het probleem. Mensen wel.

Het klinkt misschien hard, maar Peter verwoordt het treffend. AI en data werken prima. Het zijn vaak de mensen en processen die achterblijven. Angst voor verandering, onduidelijkheid over wie wat doet, of simpelweg gebrek aan kennis.

Daarom pleit hij voor een holistische aanpak:

Technologie: welke tools heb je écht nodig?
Mensen: snappen ze het? Kunnen ze ermee werken?
Processen: wat doen we anders als we de data wel begrijpen?

Het gevaar van een Proof of Concept zonder doel

“Een POC is leuk voor op recepties, maar verandert niks.”

Zonder visie en een duidelijke “waarom”, blijft een project steken in het stadium van “leuk geprobeerd”. Technologie moet vertrekken vanuit strategie, niet omgekeerd. Anders blijft het bij mooie dashboards die uiteindelijk niemand gebruikt.

Data moet leven in je organisatie

Het mooiste moment in het gesprek? Misschien wel het voorbeeld van de klant die op vakantie kon gaan zonder telefoontjes van collega’s – omdat de data werkte, de processen liepen en de inzichten op tijd kwamen.

Dat is waar het om draait: